广告中的算法：是否应该向客户告知人工智能的存在？

广告中的算法：是否应该向客户告知人工智能的存在？

在广告中使用算法引发了营销人员一个理所当然的问题：是否应该在沟通中公开声明使用了人工智能？发表在Nature Human Behaviour杂志上的一项研究表明：个性化的风险信息能显著提高转化率，而提及人工智能对用户的决策没有任何影响。这一结论对于那些担心在广告创意中使用技术会“吓跑”受众的专家来说至关重要。

研究人员发现了什么

科学家团队进行了一项大规模实验，由三个随机化实地试验组成。超过90,000名美国医疗系统患者参与了其中。其目的是查明关于流感并发症个人风险的信息如何激励人们去接种疫苗。

关键绩效指标

• 人工智能的角色：提及预测是由算法做出的，或者提供对其的解释（“可解释人工智能”），在效率上并没有产生统计学上的显著差异。

详细的研究方案可在 ClinicalTrials.gov 上查阅。

研究的可信度如何

这是一个经典的随机对照试验 (RCT)——评估有效性的“金标准”。9万人的样本量确保了极高的统计效能。值得注意的是：这是一个真实的实地试验 (field trial)，而不是实验室问卷调查。结果展示了真实的人类行为，而非他们的假设性回答。该研究的局限性在于其聚焦于医学领域，但“助推” (nudge) 的原则同样适用于其他领域。

这对营销策略意味着什么

营销人员应该重新审视对品牌“技术化”的恐惧：

• 个性化比工具更重要：吸引人们的不是你*如何*得知他们的问题，而是你对他们的语境把握得*有多精准*。
• 人工智能不是障碍：客户对算法既没有表现出特别的狂热，也没有表现出排斥。如果使用神经网络不是你的独特销售主张 (USP)，就不要把广告预算花在“推销”你的服务使用了人工智能这件事上。
• 强调利益：关于“个人风险”的信息之所以有效，是因为它创造了一种被关怀的感觉和具体的益处。

如何在实践中应用这些数据

为了通过个性化来提高转化率，请尝试以下步骤：

1. 转变焦点：不要写“我们使用神经网络来匹配商品”，而要写“我们分析了您的偏好，为您节省了2小时的搜索时间”。
2. 优化标题：不要使用“我们的AI找到了最佳折扣”，而要使用“我们为您挑选了3件完美符合您风格的商品——价格已下调”。
3. 专注于解决方案：不要写“算法计算了故障概率”，而要写“您的汽车需要关注：请检查制动系统，以避免昂贵的维修”。
4. 消除障碍：如果你使用了复杂的技术，不要解释“它是如何工作的”，而要解释“它为用户解决了什么问题”。

常见问题解答

是否需要在邮件营销中隐藏人工智能的使用？

不需要，研究表明提及算法对转化率没有任何影响。如果提及它可以提高数据准确性的信任度，你可以写出来，但不要期望由此带来销售额的增长。

为什么个性化效果更好？

它创造了“相关性效应”。当信息涉及个人的具体情况时，它会被视为有用的建议，而不是垃圾邮件。

结论

核心结论是：不要害怕技术，但始终要将客户的利益放在第一位。想测试哪种表达方式对你的受众更有效吗？使用 RGB-Analytics 计算你创意的有效性，不再猜测究竟是什么在吸引你的买家。